Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique d'IA qui consiste a connecter un modele de langage a un corpus de documents — dans notre cas, vos donnees financieres : bilans, FEC, liasses fiscales, exports ERP. Contrairement a ChatGPT qui repond a partir de sa memoire generale, le RAG Financier repond a partir de vos donnees reelles.
La difference est fondamentale : vous pouvez poser la question "Quelle est ma marge brute au T3 2025 ?" et obtenir la reponse exacte issue de votre comptabilite, pas une reponse approximative basee sur des moyennes sectorielles.
Vos documents financiers (FEC, bilans, exports ERP) sont decoupes en fragments et transformes en vecteurs mathematiques. Ces vecteurs sont stockes dans une base de donnees specialisee (Supabase pgvector dans notre implementation) sur votre serveur en France.
Quand vous posez une question, le systeme recherche dans votre base vectorielle les fragments de donnees les plus pertinents pour repondre. Pas une recherche par mot-cle, une recherche par sens.
Le modele de langage (Mistral ou Claude selon votre configuration) recoit les donnees pertinentes et formule une reponse claire en francais, avec citation des sources pour que vous puissiez verifier.
DAF : "Quelle est l'evolution de ma marge brute par trimestre sur 2023-2026 et sur quel segment elle se degrade ?"
Assistant IAVANCE : "Sur la periode 2023-2026, votre marge brute globale est passee de 38,2% a 34,7%. La degradation principale est localisee sur le segment Services aux entreprises (-6,1 pts) avec une acceleration au Q3 2025. Source : FEC 2023-2026, Compte 70 vs 60."
Reponse generee en 8 secondes.
Dans 95% des cas, aucune migration de donnees n'est necessaire. On travaille avec vos exports existants.
C'est le premier sujet que souleve chaque DAF lors de notre premier appel — et c'est legitime. Vos donnees financieres sont confidentielles. Un RAG Financier bien construit n'envoie aucune donnee vers des serveurs americains.
Notre implementation : hebergement sur votre infrastructure ou un serveur dedie en France, modele IA deploye localement (Mistral) ou via une API europeenne. Conformite RGPD native. DPA signe avant tout demarrage.
Audit gratuit de 45 min : on analyse vos donnees, je vous montre en live ce qu'un RAG peut faire sur votre structure.
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